“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.
Export
Огњен Јолџић
Adaptivni sistem za detekciju DDoS napada u računarskim mrežama
Autorstvo-Deliti pod istim uslovima 3.0 (CC BY-SA 3.0)
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence i ako se prerada distribuira pod istom ili sličnom licencom. Ova licenca dozvoljava komercijalnu upotrebu dela i prerada. Slična je softverskim licencama, odnosno licencama otvorenog koda. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Academic metadata
Doktorska disertacija
Tehničko-tehnološke nauke
Univerzitet u Banjoj Luci
Other Theses Metadata
Information about mentor and dissertation
Disertacija predstavlja rezultat istraživanja mogućnosti detekcije Denial of Service (DoS) napada u konvergentnim računarskim mrežama, kao i rada na razvoju rješenja za detekciju posebne klase napada koji izazivaju prekid servisa kroz slanje ogromne količine podataka prema malom broju krajnjih hostova, koje pritom nije moguće na efikasan način detektovati metodama detekcije baziranim na specifikaciji potpisa napada. Dodatno,
u disertaciji je predložen i namjenski algoritam za rasporedivanje opterećenja koji razvijenom rješenju omogućava skalabilnost u uslovima velikih brzina prenosa podataka.
U prvim poglavljima je dat teorijski pregled najznačajnijih napada na računarsku infrastrukturu sa posebnim akcentom na distribuirane DoS napade, kao i presjek postojećeg stanja u oblasti detekcije napada. Rješenje prikazano u ovoj disertaciji omogućava detekciju napada baziranu na anomalijama u rasporedu saobraćaja po procesnim elementima i entropiji odradišnih adresa u odnosu na ukupan broj paketa u jedinici vremena. Algoritam za rasporedivanje opterećenja omogućava dinamičko proširivanje kapaciteta, zadržavajući
funkcionalnost kompletnog sistema bez obzira na trenutne uslove okruženja. U završnim poglavljima su dati rezultati eksperimenata koji kroz različite scenarije potvrduju ispravnost hipoteze i pokazuju da je moguće razviti skalabilno i adaptivno rješenje za detekciju (D)DoS napada bazirano na anomalijama, bez obzira na karakteristike saobraćaja i veličinu zaštićene mreže.
Disertacija predstavlja rezultat istraživanja mogućnosti detekcije Denial of Service (DoS) napada u konvergentnim računarskim mrežama, kao i rada na razvoju rješenja za detekciju posebne klase napada koji izazivaju prekid servisa kroz slanje ogromne količine podataka prema malom broju krajnjih hostova, koje pritom nije moguće na efikasan način detektovati metodama detekcije baziranim na specifikaciji potpisa napada. Dodatno,
u disertaciji je predložen i namjenski algoritam za rasporedivanje opterećenja koji razvijenom rješenju omogućava skalabilnost u uslovima velikih brzina prenosa podataka.
U prvim poglavljima je dat teorijski pregled najznačajnijih napada na računarsku infrastrukturu sa posebnim akcentom na distribuirane DoS napade, kao i presjek postojećeg stanja u oblasti detekcije napada. Rješenje prikazano u ovoj disertaciji omogućava detekciju napada baziranu na anomalijama u rasporedu saobraćaja po procesnim elementima i entropiji odradišnih adresa u odnosu na ukupan broj paketa u jedinici vremena. Algoritam za rasporedivanje opterećenja omogućava dinamičko proširivanje kapaciteta, zadržavajući
funkcionalnost kompletnog sistema bez obzira na trenutne uslove okruženja. U završnim poglavljima su dati rezultati eksperimenata koji kroz različite scenarije potvrduju ispravnost hipoteze i pokazuju da je moguće razviti skalabilno i adaptivno rješenje za detekciju (D)DoS napada bazirano na anomalijama, bez obzira na karakteristike saobraćaja i veličinu zaštićene mreže.